Optimisation de la qualité de l'information comptable : Analyse de l'impact de la traçabilité des transactions et de la conformité réglementaire assistées par l'intelligence artificielle

Résumé

À l'ère de la digitalisation croissante, cette étude examine l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les processus comptables, en se concentrant sur son impact sur la traçabilité des transactions et la conformité réglementaire. En adoptant une approche positiviste et hypothético-déductive, la recherche développe un modèle conceptuel reliant ces dimensions à la qualité de l'information financière. Les données ont été collectées via un questionnaire structuré et analysées à l'aide de la modélisation par équations structurelles (PLS-SEM) avec le logiciel SmartPLS. Les résultats montrent que la traçabilité des transactions, améliorée par l'IA, contribue de manière significative à l'amélioration de la précision et de la transparence des rapports financiers, renforçant ainsi la qualité de l'information comptable. La conformité réglementaire, bien que jouant également un rôle positif, a un impact légèrement moindre comparé à la traçabilité. Ces résultats soulignent le potentiel transformateur de l'IA dans la comptabilité moderne, en offrant des outils robustes pour améliorer à la fois la transparence et la conformité. L'étude apporte une contribution à la littérature existante en fournissant des preuves empiriques sur le rôle de l'IA dans la redéfinition des normes comptables, avec des implications pour la théorie et la pratique.